Soalan Lazim
Cari jawapan kepada soalan lazim tentang penggunaan Penjana LLMs.txt
Sejauh manakah ketepatan pengekstrakan teks?
Pengekstrakan teks kami adalah berdasarkan algoritma standard industri dan enjin backend yang berkuasa. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan maksimum, kualiti mungkin berbeza bergantung pada struktur laman web dan jenis kandungan.
Adakah alat ini percuma untuk digunakan?
Ya, versi asas Penjana LLMs.txt kami adalah percuma sepenuhnya untuk digunakan.
Apakah itu fail llms.txt?
Fail llms.txt, biasanya fail markdown yang terletak di akar laman web anda (cth., /llms.txt), menyediakan Model Bahasa Besar (LLM) dengan ringkasan padat tapak anda, maklumat penting, dan pautan terus ke kandungan terperinci. Ini membantu LLM memahami tujuan dan topik utama tapak anda dengan cekap. Penjana kami membantu anda mencipta fail ini.
Bagaimanakah Penjana LLMs.txt meningkatkan keterlihatan AI atau SEO AI?
Dengan mencipta fail llms.txt yang distruktur dengan baik, penjana kami meningkatkan cara model AI seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini memahami dan merujuk tapak anda. Ini boleh memberi isyarat kaitan kandungan kepada carian dan penemuan dipacu AI, berpotensi meningkatkan SEO AI anda.
Apakah jenis URL input yang diterima oleh penjana?
Anda boleh memasukkan URL utama laman web anda (cth., https://example.com) atau pautan terus ke fail sitemap.xml anda. Penjana kemudiannya akan memproses kandungan daripada sumber yang disediakan.
Apakah format output fail yang dijana?
Penjana menghasilkan output kandungan dalam standard llms.txt, yang biasanya merupakan fail markdown (.md). Format ini bersih, tersusun, dan ideal untuk LLM, seperti yang diperincikan di llmstxt.org.
Adakah saya perlu memasang sebarang perisian untuk menggunakan penjana ini?
Tidak, Penjana LLMs.txt ialah alat dalam talian sepenuhnya. Anda boleh mengakses dan menggunakannya terus dari pelayar web anda tanpa sebarang muat turun atau pemasangan.
Bolehkah saya menggunakan fail llms.txt yang dijana untuk tujuan komersial?
Ya, fail llms.txt yang dijana menggunakan versi percuma alat kami tidak mempunyai sekatan penggunaan komersial, seperti yang dinyatakan dalam ciri harga kami.
Adakah terdapat sebarang had penggunaan pada versi percuma?
Versi percuma menawarkan penjanaan llms.txt asas, pengekstrakan teks standard, dan pembersihan kandungan asas. Ia termasuk penggunaan harian terhad. Untuk jumlah yang lebih tinggi atau keperluan lanjutan, sila hubungi kami.
Bagaimanakah penjana mengendalikan struktur laman web yang kompleks atau kandungan dinamik?
Penjana kami menggunakan algoritma perangkak web dan pengekstrakan teks lanjutan. Walaupun ia bertujuan untuk mengenal pasti kandungan utama dan memproses pelbagai struktur, tapak yang sangat dinamik atau bergantung pada JavaScript mungkin menimbulkan cabaran untuk ketepatan pengekstrakan. Untuk hasil terbaik dengan tapak sedemikian, pastikan kandungan utama boleh diakses atau pertimbangkan untuk menggunakan peta tapak.
Apakah yang perlu saya lakukan jika kandungan laman web saya kerap berubah?
Jika kandungan atau struktur laman web anda berubah dengan ketara, adalah disyorkan untuk menjana semula fail llms.txt anda. Ini memastikan model AI mempunyai akses kepada perwakilan tapak anda yang paling semasa dan tepat.
Untuk siapakah Penjana LLMs.txt ini?
Alat ini bermanfaat untuk penyelidik AI, pembangun, pemilik laman web, pencipta kandungan, dan pakar SEO yang ingin menjadikan kandungan web mereka lebih mudah diakses, difahami, dan boleh digunakan untuk Model Bahasa Besar dan aplikasi AI.
Di manakah saya harus meletakkan fail llms.txt yang dijana di laman web saya?
Menurut standard llmstxt.org, fail llms.txt biasanya harus diletakkan di direktori akar laman web anda (cth., `https://example.com/llms.txt`). Ini menjadikannya mudah ditemui oleh LLM. Adalah juga disyorkan untuk merujuk lokasi fail llms.txt anda dalam fail `robots.txt` anda, contohnya, dengan menambah baris seperti: `LLM: /llms.txt`.
Bagaimanakah alat ini secara khusus membantu dalam melatih LLM atau sistem RAG?
Penjana LLMs.txt menyediakan kandungan teks yang bersih dan tersusun yang diekstrak daripada laman web. Output ini ideal untuk mencipta set data latihan untuk LLM, memperhalusi model sedia ada, dan sebagai sumber untuk sistem Penjanaan Dipertingkat Pengambilan Semula (RAG), yang mendapat manfaat daripada maklumat yang padat dan relevan.